Wittaya Aqua’nın veri odaklı yapay zekası, deniz ürünleri çiftçilerinin su ürünleri yetiştiriciliği üretimini artırmasına yardımcı oluyor
Dünya çapında 3 milyardan fazla insan protein alımı için vahşi yakalanmış ve çiftliklerde yetiştirilmiş deniz ürünlerine güveniyor. Geçtiğimiz hafta yayınlanan bir rapora göre, dünya su ürünleri üretimi yeni bir rekora ulaştı ve tüm su hayvanı üretiminin %89’u doğrudan insan tüketimi için kullanılıyor. Bu, küresel su ürünleri tüketiminde sürekli bir artış olduğunu gösteriyor. Buna göre, su ürünleri sektöründeki girişimler, çiftçilerin üretimi ve sürdürülebilirliği artırmasına yardımcı olmak için yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
Bunlar arasında Kanada merkezli bir girişim olan Wittaya Aqua da yer alıyor. Veri odaklı platformu, deniz ürünleri çiftçilerinin deniz ürünleri tedarik zincirindeki mevcut veri noktalarını birleştirerek daha fazla kârlılık, sürdürülebilirlik ve verimlilik elde etmelerini sağlıyor. Girişim, 2023’te Singapur’a girdikten sonra yem-çiftlik platformunu daha da geliştirmek ve en büyük su ürünleri yetiştiriciliği üretim bölgesi olan Asya’ya daha fazla açılmak için bir tohum turunda 2,8 milyon dolar topladı.
“İlk olarak Kanada’da kurulduk, ancak vizyonumuz küresel ve Asya denklemin önemli bir parçası. … (Asya) bölgesi, su ürünleri yetiştiriciliği üretiminde küresel liderdir ve dünyanın deniz ürünlerinin önemli bir bölümüne katkıda bulunur,” dedi Wittaya Aqua’nın kurucu ortağı ve CEO’su Evan Hall TechCrunch’a. “Güneydoğu Asya yüksek üretime sahip olsa da, veri odaklı uygulamalarla daha fazla büyüme için muazzam bir potansiyel var.”
Su ürünleri yetiştiriciliğinden pek çok ülke yararlanıyor ancak su ürünleri yetiştiriciliğinde Çin, Endonezya, Vietnam, Bangladeş ve Güney Kore gibi birkaç ülke öne çıkıyor ve bunlar ilk beş su ürünleri yetiştiricisi arasında yer alıyor.
Girişimin platformu, bilim tabanlı modellerini geliştirmek, hayvan büyümesini tahmin etmek (öngörücü analizler) ve gerçek zamanlı veriler ve büyüme projeksiyonlarına dayalı olarak optimum yem türleri ve miktarları önermek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır. Makine öğrenimi algoritması, mahsul verimini en üst düzeye çıkarmak için stratejiler önermek üzere geçmiş verileri ve çevresel faktörleri analiz eder.
Yaban hayatı koruma fotoğrafçısı Hall ve Guelph Üniversitesi’nde hayvan beslenmesi ve su ürünleri yetiştiriciliği profesörü olan Dominique Bureau, sektördeki bölümlere ayrılmış verilerin yetersizliğini ve zorluklarını görüp 2017 yılında Wittaya Aqua’yı kurdular. Hall ayrıca, balıkçılık biyoloğu olarak çalışırken verileri analiz etmek için saha notlarını Excel’e kopyalamanın acı verici sürecini ilk elden deneyimlediğini söyledi.
Hall, su ürünleri yetiştiriciliği verilerinin geleneksel olarak parçalı ve yavaş hareket ettiğini ve bu durumun iyi bilgilendirilmiş kararlar alma yeteneğini engellediğini söyledi. Wittaya Aqua, tedarik zincirindeki çeşitli noktalardan (çiftçiler, yem fabrikaları ve bileşen tedarikçileri dahil) gelen verileri tek bir merkezi platformda birleştirerek bu sorunu ele almayı amaçlıyor. Şirket CEO’suna göre, değer zinciri genelindeki şeffaflık, kullanıcıların her düzeyde daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için veri ve içgörüler sağlıyor.
Hall, “Birleşik görünüm, paydaşlara eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan sağlam, bilim tabanlı modeller oluşturmamızı sağlıyor” dedi. “Örneğin, bir çiftçi yem seçimlerinin büyüme oranlarını nasıl doğrudan etkilediğini görebilir ve performanslarını sektör kıyaslamalarıyla karşılaştırabilir. Benzer şekilde, yem fabrikaları yemlerinin çeşitli çiftliklerde nasıl performans gösterdiğini analiz edebilir ve bu da belirli müşteri ihtiyaçları için besleme stratejilerini iyileştirmelerine olanak tanır.”
Kullanıcıları arasında bileşen tedarikçileri, yem fabrikaları ve çiftçiler yer alıyor. Girişim, gelir yaratma aşamasında olduğunu ve BioMar, De Heus, Uni-President, US Soybean Export Council, Soy Aquaculture Alliance, Temasek Lifesciences Laboratory, AquaChile ve diğerleri dahil olmak üzere bazı müşteriler edindiğini söylüyor.
Precedence Research’ün raporuna göre, küresel su ürünleri yetiştiriciliği pazarının 2023’te 299 milyar dolar olan büyüklüğünün 2033’te 355,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Şirket, Fieldin, Taranis, eFishery, Victory Farms, Atarraya ve AquaEasy gibi çiftlik yönetimi çözümü sağlayıcılarıyla rekabet ediyor. Wittaya’yı rakiplerinden ayıran şey, platformunun beslenme bilgilerini saha performansıyla birleştirmesidir. Bu, şirketin farklı yem bileşenlerinin hayvan performansı üzerindeki etkilerini modelleyebileceği anlamına gelir ki bu da benzersizdir, diyor Hall. Ayrıca, somon, karides, tilapia ve pangasius gibi ana akım ticari türlerden, levrek ve mercan gibi niş türlere kadar birçok coğrafyada birden fazla türle çalışıyor; çoğu şirketin tek bir türe ve tek bir coğrafyaya odaklanmasının aksine.
Uzun vadede Wittaya, çiftçiler için yeni bir finansal istikrar dönemini başlatmak için iki yönlü bir yaklaşım izlemeyi planlıyor. İlk olarak, sağlam veriler ve içgörüler sunarak üretim ölüm oranıyla ilgili algılanan kredi veya sigorta risklerini azaltmayı hedefliyor. İkinci olarak, kullanıcılarını kişiselleştirilmiş finansal ürünler sağlayabilen borç verenler ve sigortacılarla eşleştirmek istiyor, dedi Hall.
Şirketin Kanada ve Singapur’da 16 personeli bulunuyor.
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/07/16/wittaya-aquas-data-driven-ai-helps-seafood-farmers-increase-aquaculture-production/