SewerAI, kanalizasyon borularındaki kusurları tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor
İklim değişikliği kanalizasyon arızalarının riskini, oranını ve maliyetini artırıyor. Taşkınlar daha yaygın hale geliyor ve atık su arıtma sistemlerini sıklıkla zorlayan yedeklemelere yol açıyor. Sorunu daha da kötüleştiren şey, Amerika'nın altyapısının ne yazık ki modası geçmiş olmasıdır; EPA, önümüzdeki 20 yıl içinde mevcut atık su, yağmur suyu ve diğer temiz su boru hatlarının bakımı için yaklaşık 700 milyar dolarlık yatırımın gerekli olduğunu tahmin ediyor.
Her ikisi de atık su arıtma endüstrisinden olan Matthew Rosenthal ve Billy Gilmartin, sorunu teknolojiyle çözmeye yardımcı olma fırsatını en azından küçük bir şekilde gördüler. Beş yıl önce ikili, kanalizasyon denetimini oluşturan veri yakalama ve hata etiketleme türlerini otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanan SewerAI'yi kurdu.
Rosenthal, TechCrunch'a şunları söyledi: “Altyapının çoğu 2. Dünya Savaşı sonrasında inşa edildi ve kullanım ömrünün sonuna yaklaşıyor, bu da daha sık arızalara ve artan maliyetlere yol açıyor.” “SewerAI, yapay zeka destekli hizmet olarak yazılım platformuyla yeraltı altyapı denetimi ve yönetiminde devrim yaratıyor.”
SewerAI, Rosenthal'in yan projesi olarak başladı; iki atık su analiz ve hizmet firmasını ortak kurduktan sonra yapay zeka üzerine çevrimiçi kurslar almaya başlamıştı. Rosenthal, denetim videolarındaki kanalizasyon kusurlarını tahmin etmek için yapay zeka modelleriyle denemeler yaparken, o sırada bir kanalizasyon inceleme şirketinde çalışan Gilmartin'den yardım aldı.
Müşterileri belediyeler, kamu hizmetleri ve özel yüklenicilerden oluşan SewerAI bugün, kanalizasyon altyapısının saha denetimlerini ve veri yönetimini kolaylaştırmak için tasarlanmış bulut tabanlı, yapay zeka destekli abonelik ürünleri satıyor.
Bu ürünlerden biri olan Pioneer, saha denetçilerinin denetim verilerini buluta yüklemesine ve sorunları etiketlemesine olanak tanıyor; bu veriler proje yöneticilerinin daha sonra borulara yönelik düzeltmeleri planlamak için kullanabileceği veriler. Başka bir araç olan AutoCode, boru ve menhol denetimlerini otomatik olarak etiketleyerek GoPro veya başka bir kamerayla çekilen videolardan altyapının 3 boyutlu modellerini oluşturur.
Rosenthal, “Eski yerleşik şirketler, son 20 yılda çok az yenilik görmüş olan şirket içi veya kamyon üstü yazılımlar sunuyor” dedi. “SewerAI teknolojisi, daha düşük maliyetle günde daha fazla denetim yapılmasına olanak tanıyarak gelir ve sonuçları artırıyor.”
SewerAI, yapay zeka destekli boru denetimi için yeni oluşan pazarda yalnız değil. Şirketin rakipleri arasında boru hatlarıyla ilgili sorunların haritasını çıkaran, analiz eden ve tahmin eden Subterra; Boru denetimlerinden alınan görüntüleri hasar açısından analiz eden yazılım sunan Clear Object; ve kanalizasyonların içindeki potansiyel sorunları durağan görüntülerden tespit etmek için algoritmalar geliştiren Pallon.
Rosenthal, SewerAI'yi diğerlerinden ayıran şeyin, verilerinin kalitesi, özellikle de model eğitim verilerinin kalitesi olduğunu iddia ediyor. Rosenthal, SewerAI'nin belediyelerden ve bağımsız yüklenicilerden 135 milyon fitlik borunun denetimlerine ilişkin görüntülere sahip olduğunu söylüyor. Rosenthal, ABD'deki 6,8 milyar fitlik kanalizasyon borularının sadece küçük bir kısmı olmasına rağmen, rekabetçi bir kusur tespit eden yapay zekayı eğitmek için yeterince büyük bir veri kümesi olduğunu söylüyor.
Rosenthal, “Ürünlerimiz saha denetimlerini ve veri yönetimini kolaylaştırarak müşterilerin acil durumlara tepki vermek yerine altyapıyı proaktif bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyor” dedi.
SewerAI'nin satış sunumu, diğerleriyle birlikte SewerAI'nin en son bağış toplama turuna 15 milyon dolar akıtan Innovius Capital gibi yatırımcıların beğenisini kazandı. SewerAI'nin toplamını 25 milyon dolara çıkaran nakit, pazara açılmaya, yapay zeka model eğitimine, işe alıma ve SewerAI'nin ürün portföyünün denetim araçlarının ötesinde genişletilmesine aktarılacak.
Rosenthal, “SewerAI büyümeye devam ediyor ve insanların mevcut bütçelerle daha fazlasını yapmalarını sağladıkça platformumuza yönelik talepte bir hızlanma görüyoruz, bu da ilk yedi rakamlı sözleşmelerimizi kapatmamızla sonuçlandı” dedi.
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/06/18/sewerai-uses-ai-to-spot-defects-in-sewer-pipes/